Programa profesional en análisis de datos

Adquiera las habilidades para recopilar, procesar, analizar e interpretar datos para desarrollar conocimientos prácticos. Aprenda a aprovechar el aprendizaje automático, las estadísticas, la minería de datos y el big data para desarrollar nuevas estrategias en marketing, venta minorista, atención médica, finanzas y otros campos.

Prerrequisitos

Requerido

• Conocimiento de estadística tal como se cubre en un curso de pregrado del primer semestre. ¿Necesitas cumplir con este requisito previo? Llevar:
  • Introducción a la estadística STAT X10

Requisitos del plan de estudios

El plan de estudios consta de 3 cursos para un total de unidades de 6 semestres (90 horas de instrucción). Puede seleccionar 3 de los cursos enumerados para completar el programa. Los candidatos deben pagar un programa especializado no reembolsable de la tarifa de inscripción al estudio.

Debe tomar todos los cursos para obtener una calificación de letra. Para recibir el Premio a la finalización, debe mantener un promedio general mínimo de calificaciones de 2.5, con una calificación de C o mejor (sin calificaciones de C menos) en cada curso. Todo el trabajo del curso debe completarse dentro de los tres años.

Cómo registrarse

Al registrarse, declara su intención de completar el plan de estudios. Para registrarse en línea para el Programa Profesional en Análisis de Datos, complete estos dos pasos:

1. Envíe el registro en línea y complete el perfil de su cuenta de estudiante si es un estudiante nuevo.
2. Pague la tarifa de registro no reembolsable a través de su carrito de compras. Por favor, espere de 3 a 5 días hábiles para que el registro aparezca en su cuenta de estudiante.

Costo estimado

Cada curso tiene un precio individual y usted paga la tarifa del curso en el momento de la inscripción. El programa tiene un costo estimado de $ 2,900 (sin incluir los materiales del curso ni la tarifa de inscripción). Las tarifas de los cursos están sujetas a cambios.

Solicitud de certificado y premio

Una vez que haya completado el trabajo del curso del programa, notifique a UC Berkeley Extension que ha completado el plan de estudios y solicite su Premio de finalización. Envíe un correo electrónico a [email protected]. Después de que sus registros hayan sido revisados, verificados y aprobados (generalmente dentro de dos o tres semanas), se le enviará por correo su Adjudicación de finalización.

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Cursos

Cursos de análisis de datos

Los estudiantes que son nuevos en el análisis de datos deben comenzar con Introducción al análisis de datos COMPSCI X407.9.

• Introducción a la analítica de datos
• Introducción a R: exploración y visualización de datos
• Python para análisis de datos y computación científica
• Análisis y visualización de datos
• Estadísticas prácticas para científicos de datos que utilizan R

Cursos de gestión de datos

• Introducción a las bases de datos
• Introducción a SQL
• Inteligencia empresarial con SQL Server
• Minería de datos mediante SQL

Requerimientos Curriculares

El plan de estudios comprende 3 cursos para un total de 6 unidades semestrales (90 horas de instrucción). Puede seleccionar cualquiera de los 3 cursos enumerados para completar el programa. Los candidatos deberán pagar un programa especializado no reembolsable de la cuota de inscripción al estudio.

Debes tomar todos los cursos para una calificación de letra. Para recibir el Premio de Finalización, debes mantener un promedio general mínimo de 2.5 puntos de grado, con una calificación de C o mejor (sin calificaciones C menos) en cada curso. Todos los trabajos del curso deben completarse dentro de los tres años.

Certificado y Solicitud de Adjudicación

Una vez que haya completado el curso del programa, notifique a UC Berkeley Extension que ha completado el plan de estudios y solicite su Premio de Finalización. Envía un correo electrónico a [email protected]. Después de que sus registros hayan sido revisados, verificados y aprobados (generalmente dentro de dos a tres semanas), su Adjudicación de finalización se le enviará por correo.

Cursos

Cursos de Análisis de Datos

Los estudiantes que son nuevos en el análisis de datos deben comenzar con Introducción a la analítica de datos COMPSCI X407.9.

• Introducción a la analítica de datos
• Introducción a R: Exploración y Visualización de Datos
• Python para Análisis de Datos y Computación Científica
• Análisis y visualización de datos
• Estadísticas prácticas para científicos de datos que utilizan R

Cursos de Gestión de Datos

• Introducción a las bases de datos
• Introducción a SQL
• Inteligencia de negocios con SQL Server
• Minería de datos usando SQL

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