Curso corto en línea de ciencia de datos en bienes raíces

¿Es este curso para ti?

• Profesionales inmobiliarios e inversores independientes que buscan hacer crecer sus carteras de propiedades.
• Aquellos con conocimientos previos de ciencia de datos que deseen aprovecharlos en un contexto inmobiliario.
• Profesionales que quieran desarrollar habilidades relevantes en análisis y valoración para obtener una ventaja competitiva en el entorno construido.
• Cualquier persona interesada en el desarrollo inmobiliario, las finanzas y la inversión, o la ciencia de datos.

Si bien este curso no tiene requisitos previos formales, se recomienda que tenga una comprensión básica de la programación. No se espera que escriba código, pero deberá comprender y manipular el código escrito en el lenguaje de programación R.

Te irás con:

• La capacidad de informar mejor sus decisiones de inversión y descubrir nuevas oportunidades en el sector inmobiliario utilizando información extraída del análisis de datos.
• Un kit de herramientas de ciencia de datos que le permitirá ordenar y unir datos, y realizar análisis y modelos estadísticos utilizando aplicaciones de software interactivas como R y Jupyter notebook.
• Las habilidades para analizar e interpretar los datos que rodean los factores que afectan la valoración de bienes raíces, como las tendencias, la ubicación y las comodidades.
• Perspectivas clave de la industria de estimados profesores del MIT y expertos de la industria de los sectores inmobiliario, financiero y de TI.

Durante la duración de este curso en línea, avanzará a través de los siguientes módulos:

• Módulo 1: Principios de ciencia de datos y aprendizaje automático
  Comprender los conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático utilizados en el entorno construido.
• Módulo 2: Uso de datos inmobiliarios
  Aprenda a preparar datos del mundo real para su análisis.
• Módulo 3: Perspectivas iniciales usando estadísticas
  Comprender el valor de cuantificar y detectar patrones en los datos.
• Módulo 4: Uso de la ciencia de datos para hacer preguntas
  Descubra las historias que viven en los datos inmobiliarios que se pueden usar para explicar y predecir resultados.
• Módulo 5: Relaciones en Datos Inmobiliarios
  Comprenda las relaciones entre los resultados y las características mediante el análisis de regresión.
• Módulo 6: Pronóstico en Bienes Raíces
  Descubra cómo utilizar el aprendizaje automático para pronosticar resultados y respaldar la toma de decisiones en el sector inmobiliario.

Maneja tu tiempo

El modelo de aprendizaje de GetSmarter está diseñado para ayudarlo a usted, como profesional en activo, a mejorar sus habilidades sin comprometer las responsabilidades laborales y familiares. El trabajo del curso se divide en módulos semanales manejables de tamaño reducido, con plazos incrementales, diseñados para ayudarlo a controlar su ritmo durante la duración del curso y permitirle el espacio para trabajar cuando más le convenga.

Al comienzo de cada módulo, se le presentará el contenido del curso y las tareas necesarias para completarlo. También tiene acceso a su Success Advisor, quien lo ayudará a administrar su tiempo y lo apoyará con cualquier consulta administrativa o técnica que pueda tener.