Máster en Big Data

El Máster en Big Data, codesarrollado con la multinacional tecnológica Indra, proporciona una visión general de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics), es decir, en la aplicación de las técnicas de Data Science a problemas de negocio.

Así pues, el programa responde a la necesidad de conocer de manera práctica y aplicada el uso de las tecnologías y los métodos de análisis de datos. La comprensión del uso técnico complementa la visión de negocio, de manera que los egresados del programa serán capaces de razonar en profundidad sobre la aplicabilidad de las tecnologías, así como de aplicar técnicas y herramientas analíticas en situaciones concretas.

¿Por qué estudiar en la La Escuela de Inteligencia Artificial & Big Data?

• Expertos en activo
  • Profesionales en activo de Indra y Minsait te enseñarán las skills y conocimientos que buscan para sus equipos
• Diseña tu formación a medida
  • Nuestros programas se estructuran en torno a 2 ejes principales, tú perfil y experiencia profesional para que accedas al mercado profesional desde un perfil técnico (Hard tech) o de negocio (Soft Tech)
• Learning by doing
  • Trabaja con las clouds de los principales players del sector, ecosistemas y plataformas de código abierto que dan servicio a +500 millones de personas
• Acceso a prácticas
  • Preferencia de acceso a prácticas profesionales con un mínimo de contrataciones en prácticas por cada programa
• Titulaciones
  • Completando este programa obtendrás una triple titulación de Máster en Big Data por IMF Smart Education, certificación profesional por Indra y Máster de Big Data por UCAV.
• Triple titulación: IMF Smart Education + Certificación profesional de Indra + UCAV
• Posibilidad de contratación en prácticas y acceso preferente a procesos de selección

Temario

• Módulo I - Fundamentos de tratamiento de datos para Data Science
• Módulo II - Modelos y Aprendizaje Estadístico
• Módulo III - Aprendizaje Automático Aplicado (Machine Learning)
• Módulo IV - Minería de Texto y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
• Módulo V - Inteligencia de Negocio y Visualización
• Módulo VI - Infraestructura Big Data
• Módulo VII - Almacenamiento e Integración de Datos
• Módulo VIII - Valor y Contexto de la Analítica Big Data
• Módulo IX - Aplicaciones Analíticas. Casos prácticos
• Módulo X - Trabajo Fin de Máster
• Complementos I - Recursos audiovisuales complementarios