MBA en análisis sanitario en línea
DURACIÓN
18 up to 36 Months
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo parcial
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TASAS DE MATRÍCULA
EUR 3,667 / per year *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, Educación a distancia
* 6.000 € al año para los países de mayores ingresos
Galería
Admisiones
Plan de estudios
- Duración aproximada del curso : 3-4 semanas
- Créditos ECTS totales : 90
- Número máximo de créditos de transferencia : 30
El programa ESDST Online MBA en análisis de atención médica consta de 21 cursos. El curso está repleto de múltiples tareas/proyectos prácticos con al menos un proyecto final relacionado con la industria. En el que se requerirá que cada estudiante trabaje en un problema comercial único del mundo real. La duración de cada curso será de unas 3 semanas que supondrán de 5 a 6 créditos ECTS. Los estudiantes deben completar todos estos cursos y el proyecto final para obtener un total de 120 ECTS para calificar para el MBA en Data Science and Machine Learning.
1er Semestre – Fundamentos de Gestión
- MBA-101 Habilidades Gerenciales - 4
- MBA-102 Contabilidad para informes financieros - 4
- MBA-103 Gestión de marketing - 4
- MBA-104 Liderazgo de vanguardia - 4
2do semestre : kit de herramientas de datos y análisis
- MBA-105 Fundamentos de análisis empresarial - 4
- MBA-106 Estadísticas comerciales - 4
- MBA-107 Métodos de análisis predictivo - 4
- MBA-108 Programación para Analytics usando R - 4
3er Semestre - Aplicación y visualización de ciencia de datos
- MBA-109 Inteligencia artificial y aprendizaje automático - 4
- MBA-110 Big Data y NoSQL - 4
- MBA-111 Gestión y almacenamiento de datos - 4
- MBA-112 Visualización de datos y narración de historias con Tableau - 4
4to Semestre – Toma de decisiones usando Data Science
- MHA-101 Análisis de atención médica – I - 4
- MHA-102 Métodos de investigación empresarial - 4
- MHA-103 Gestión de atención médica - 5
- MBA-113 Procesamiento del lenguaje natural - 4
5to Semestre – Líderes y Ciencia de Datos
- MHA-104 Análisis de atención médica – II - 5
- MHA-105 Toma de decisiones comerciales utilizando análisis de atención médica - 4
- MHA-106 AI y ML en el mundo real y los negocios - 4
6to Semestre – Aprendizaje Experiencial
- CP-101 Proyecto de Consultoría Capstone (Tesis de Maestría) - 12
Créditos totales: 90