MBA en análisis de operaciones European School of Data Science and Technology - ESDST

Business Analytics en la gestión de operaciones se centra en varios modelos para desarrollar y comprender a nivel estratégico cómo deberían operar las empresas. Abrumado por la creciente disponibilidad de datos y los avances diarios en el aprendizaje automático con metodologías de optimización revolucionarias, la aplicación del análisis de datos para la resolución de problemas en la gestión de operaciones ha alcanzado un nuevo récord. En este curso, los estudiantes se acostumbran a la aplicación del análisis de datos en la gestión de operaciones para resaltar los conocimientos necesarios para desarrollar marcos estratégicos.

Reflejos:

1. Conocimiento profundo de los procesos y operaciones típicos de RR.HH. en el contexto del análisis de datos.
2. Entrega en línea con tutoría continua y soporte 1 a 1
3. Los mejores líderes de recursos humanos de su clase para capacitar a los estudiantes a lo largo del curso
4. Amplias asignaciones prácticas
5. Asistencia de colocación
6. Herramientas y tecnología utilizadas en análisis de recursos humanos
7. Lo mantiene actualizado sobre las últimas tendencias de la industria
8. Facultad internacional
9. Muchas empresas multinacionales participan en la prestación de servicios, la tutoría y el apoyo.

• Duración aproximada del curso : 3-4 semanas
• Créditos ECTS totales : 90
• Número máximo de créditos de transferencia : 30

El programa ESDST Online MBA en Operations Management Analytics consta de 18 cursos. El curso está repleto de múltiples tareas/proyectos prácticos con al menos un proyecto final relacionado con la industria. En el que se requerirá que cada estudiante trabaje en un problema comercial único del mundo real. La duración de cada curso será de unas 3 semanas que supondrán de 5 a 6 créditos ECTS. Los estudiantes deben completar todos estos cursos y el proyecto final para obtener un total de 120 ECTS para calificar para el MBA en ciencia de datos y aprendizaje automático.

1er Semestre – Fundamentos de Gestión

• MBA-101 Habilidades Gerenciales - 4
• MBA-102 Contabilidad para informes financieros - 4
• MBA-103 Gestión de marketing - 4
• MBA-104 Liderazgo de vanguardia - 4

2do semestre : kit de herramientas de datos y análisis

• MBA-105 Fundamentos de análisis empresarial - 4
• MBA-106 Estadísticas comerciales - 4
• MBA-107 Métodos de análisis predictivo - 4
• MBA-108 Programación para Analytics usando R - 4

3er Semestre - Aplicación y visualización de ciencia de datos

• MBA-109 Inteligencia artificial y aprendizaje automático - 4
• MBA-110 Big Data y NoSQL - 4
• MBA-111 Gestión y almacenamiento de datos - 4
• MBA-112 Visualización de datos y narración de historias con Tableau - 4

4to Semestre – Toma de decisiones usando Data Science

• MOA-101 Analítica de Operaciones – I - 4
• MOA-102 Métodos de investigación empresarial - 4
• MOA-103 Gestión de Producción y Sistemas - 5
• MBA-113 Procesamiento del lenguaje natural - 4

5to Semestre – Líderes y Ciencia de Datos

• MOA-104 Análisis de Operaciones – II - 5
• MOA-105 Toma de decisiones comerciales utilizando Operations Analytics - 4
• MOA-106 AI y ML en el mundo real y los negocios - 4

6to Semestre – Aprendizaje Experiencial

• CP-101 Proyecto de Consultoría Capstone (Tesis de Maestría) - 12

Créditos totales: 90