Maestría en Análisis y Visualización de Datos Masivos - Big Data
UNIR - Mexico
Información clave
Ubicación del campus
Online Mexico
Idiomas
Español
Formato de estudio
Educación a distancia
Duración
18 Meses
Ritmo
Tiempo parcial
Tasas de matrícula
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Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
La única Maestría centrada en el proceso completo del Big Data: análisis, procesamiento y visualización de datos
- Duración: 18 meses
- Exámenes en línea
- Créditos: 88
- Metodología: Educación 100% en línea
- Clases online en directo
- Tutor personal
Las empresas y organismos oficiales están cada vez más adaptados a los nuevos tiempos en los que la información masiva está cada vez más presente. Los datos se procesan y analizan, de modo que sean de gran utilidad en multitud de ámbitos y generen una ventaja competitiva para la organización.
Esta Maestría te formará como especialista en BIG DATA, una de las profesiones con más demanda laboral. Te permitirá transformar, analizar, interpretar e incorporar el data mining (minería de datos) en la toma de decisiones de cualquier empresa, e implementar sistemas de monitoreo de proyectos.
“Según estadísticas de LinkedIn, desde 2012 han aumentado seis veces los puestos de trabajo relacionados con la ciencia de datos. Ofrecen sueldos de más de 100.000 pesos mensuales”.
Este posgrado combina el Visual Analytics y Big Data para adaptarse a la demanda actual del mercado. Te formará en el uso de las últimas herramientas y técnicas de inteligencia artificial, además del Machine Learning para el almacenamiento y visualización del análisis de datos. Podrás encontrar patrones y tendencias que expliquen comportamientos en entornos definidos, haciendo así aportaciones valiosas dentro de tu empresa. Trabajarás con:
- Técnicas de minería de datos para la captura y almacenamiento de la información: gestión y tratamiento de datos con MongoDB.
- Las últimas técnicas en ciencias de datos para el desarrollo de Inteligencia Artificial: clustering y diseño de sistemas capaces de crear nuevos conocimientos.
- Ingeniería para el procesado masivo de datos (Machine Learning): Herramientas de Hadoop y análisis de datos y minería de texto con R.
- Herramientas de Visualización: Google Charts, JQuery plug-ins, para visualizaciones y D3.js.
Objetivos
Esta Maestría te enseñará:
- A dominar las últimas técnicas estadísticas aplicadas al análisis, visualización e interpretación de datos.
- Habilidades computacionales relacionadas al diseño y explotación de bases de datos.
- Técnicas avanzadas de ingeniería para el procesamiento de los datos.
- Aspectos legales relacionados a la privacidad y la protección de datos.
- A manejar herramientas de inteligencia artificial y a relacionarlas con las técnicas de análisis para optimizar la visualización de la información.
- A diseñar un sistema de análisis capaz de apoyar la toma de decisiones mediante la aportación de datos.
- A ser capaz de aplicar técnicas de almacenamiento noSQL, análisis y/o visualización de datos en cualquier situación real de una empresa.
- Identificar los descriptores más comunes para un conjunto de datos y valorar su aplicación en un conjunto de datos conocido.
- A evaluar los sistemas de visualización aplicables según la información que se quiera transmitir.
- A producir, analizar y sacar conclusiones de datos estadísticos para la correcta toma de decisiones.
- A elaborar correctamente informes de conclusiones de investigaciones, con calidad, consistencia de razonamiento y una redacción que facilite su comprensión y difusión.
- A crear gráficos y visualizaciones propias utilizando librerías y herramientas existentes.
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Metodología
Sistema de evaluación