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En línea Cursos en Ciencias de los datos 2022

Los cursos se imparten en muchas modalidades, para ayudar a satisfacer las necesidades de una variada población estudiantil. Desde estudio presencial estándar, clases de verano o incluso opciones en línea, las oportunidades de cursar educación superior nunca han sido tan fáciles.

en línea Curso en Ciencias de los datos

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Bad Honnef, Germany

El Master Data Science en IU profundiza su conocimiento de todas las áreas de Data Science con contenidos como Machine Learning y Big Data Technologies. Con la finalización de ... +

El Master Data Science en IU profundiza su conocimiento de todas las áreas de Data Science con contenidos como Machine Learning y Big Data Technologies. Con la finalización de sus estudios, usted es un experto en ciencia de datos y por esto, puede abrir puertas a trabajos emocionantes y diversos como científico de datos senior o desarrollador de ciencia de datos. Con IU, puedes estudiar desde la comodidad de tu hogar, 100% online. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
12 - 48 meses
Inglés
En línea
 
Nottingham, United Kingdom

En la economía moderna de hoy, los datos son muy fáciles de recopilar y almacenar. Sin embargo, saber qué hacer con él es un obstáculo. Según IBM 'Las cuatro V de Big Data', u ... +

En la economía moderna de hoy, los datos son muy fáciles de recopilar y almacenar. Sin embargo, saber qué hacer con él es un obstáculo. Según IBM 'Las cuatro V de Big Data', uno de cada tres líderes empresariales no sabe cómo transformar sus datos en inteligencia significativa. El Online Master of Business Administration (MBA) con Data Analytics está diseñado para ayudarlo a desbloquear esa capacidad, sin tener que pisar el campus. A lo largo del curso, comprenderá todo el ciclo de vida de los grandes datos: capturar, organizar, analizar, sacar conclusiones y tomar medidas estratégicas para obtener apalancamiento o una ventaja competitiva. -
MBA
A tiempo parcial
32 meses
Inglés
En línea
 
Glasgow, United Kingdom

Si bien la cantidad de datos que se producen prolifera a un ritmo asombroso, las habilidades para extraer información y el valor que recibimos de ella son relativamente escaso ... +

Si bien la cantidad de datos que se producen prolifera a un ritmo asombroso, las habilidades para extraer información y el valor que recibimos de ella son relativamente escasos. Si está buscando comenzar una carrera en ciencia de datos, o incluso avanzar en su carrera actual, nuestra Maestría en análisis de datos en línea le proporcionará las habilidades vitales necesarias para desarrollar su experiencia en modelado y manejo de datos. Obtendrá una base sólida en los principios del aprendizaje a partir de conjuntos de datos y, al mismo tiempo, adquirirá experiencia práctica en el manejo, el análisis y la visualización de datos. lo que lo ayudará a darse cuenta de su verdadero potencial mientras lo demanda en el lugar de trabajo moderno. Tanto la inteligencia artificial como el razonamiento analítico se encuentran entre las tres habilidades duras más demandadas (LinkedIn, 2019). Por qué este Programa El Grupo de Estadísticas del University of Glasgow es reconocido internacionalmente por su excelencia en investigación. Los estudiantes pueden beneficiarse de esto al aprender de académicos cuya experiencia cubre el análisis de datos de una amplia gama de aplicaciones. Diseñado para estudios a tiempo parcial, este programa le permite obtener una maestría de una universidad líder mientras aún tiene un empleo a tiempo completo. Además, desde el primer día puede comenzar a poner a prueba sus nuevos conocimientos en el trabajo. No tendrá que esperar hasta graduarse para marcar una verdadera diferencia en el lugar de trabajo. Estudiarás en una Russell Group University. También está disponible una ruta de estudio más rápida, que le permite completar el programa en dos años. Tendrá la libertad de trabajar a su propio ritmo y acceder a una amplia gama de herramientas de aprendizaje, incluido un rico material de lectura interactivo y videos dirigidos por tutores. También podrás concertar sesiones individuales personalizadas con nuestro equipo académico. -
MSc
A tiempo parcial
36 meses
Inglés
Sep 2022
01 Sep 2022
En línea
 

Gana una beca de hasta $ 10000

Descubre las opciones que nuestra beca puede brindarte.
Castaño, USA

Los programas de posgrado en línea de ingeniería de Auburn ocuparon el puesto 17 según US News and World Report (2022) Cursos impartidos por streaming de vídeo ¿Por qué este g ... +

Los programas de posgrado en línea de ingeniería de Auburn ocuparon el puesto 17 según US News and World Report (2022) Cursos impartidos por streaming de vídeo ¿Por qué este grado? El programa de Maestría en Ciencias en Ciencia e Ingeniería de Datos, que se ofrece en línea, prepara a los estudiantes para seguir carreras en ciencia e ingeniería de datos, donde se derivan conocimientos valiosos de cantidades masivas de datos sin procesar. Nuestro plan de estudios de alta calidad ofrece un excelente equilibrio entre la teoría y la aplicación, equipando a los estudiantes con habilidades fundamentales y tecnologías de última generación relacionadas con la próxima generación de aplicaciones de big data. Los estudiantes en línea suelen tener hasta seis años para completar sus cursos. Este programa combina cursos de posgrado en temas básicos como minería de datos, aprendizaje automático y aprendizaje estadístico. El programa también ofrece una amplia variedad de asignaturas optativas además de una experiencia final requerida, en la que los estudiantes aplican sus conocimientos y habilidades a un escenario de aplicación del mundo real. Hay dos opciones formales en el programa: la opción de ingeniería de datos, administrada por el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de Software, y la opción de ciencia de datos, administrada por el Departamento de Matemáticas y Estadística. Ambas opciones ahora están disponibles para los estudiantes en línea. ¿Qué puedes esperar? Una vez admitido en el programa de posgrado en línea de Auburn Engineering, trabajará con el oficial del programa de posgrado para crear un plan de estudio. -
MSc
A tiempo parcial
2 - 6 años
Inglés
May 2022
En línea
 
Berlina, Germany

BSBI se complace en anunciar que nuestro programa MSc Data Analytics también está disponible 100% en línea. Estudie desde cualquier lugar del mundo mientras se beneficia de un ... +

BSBI se complace en anunciar que nuestro programa MSc Data Analytics también está disponible 100% en línea. Estudie desde cualquier lugar del mundo mientras se beneficia de una cohorte diversa de estudiantes globales y ahorre dinero en costos de visa y alojamiento. ¡Ahorre un 25 % en sus tasas de matrícula si presenta la solicitud antes del 30 de abril de 2022! Los términos y Condiciones aplican. Por qué inscribirse en este programa: La Maestría en Análisis de Datos de 18 meses es un nuevo programa de posgrado en el campo del análisis de datos en el Campus de Berlín de BSBI. El curso proporcionará a los estudiantes los conocimientos clave para trabajar en el análisis de datos, pero también les proporcionará las habilidades y la confianza necesarias para perseguir sus sueños empresariales. El análisis de datos gira en torno al análisis de datos y la extracción de conocimiento útil de ellos. La construcción de modelos predictivos suele ser la actividad más importante para un analista de datos. La demanda de expertos en análisis de datos ha aumentado significativamente en los últimos años a medida que las empresas se vuelven más dependientes de la ciencia de datos para la comprensión comercial, la comprensión de datos, la preparación de datos, el modelado, la evaluación y la implementación. Esto significa que existe una amplia oportunidad para que los estudiantes encuentren una posición gratificante dentro del campo del análisis de datos. Términos y condiciones: Solo los estudiantes internacionales son elegibles para esta oferta. No aplicable para titulares de pasaportes europeos. Para asegurar la oferta, se debe pagar un depósito mínimo de 2.000 € antes de la fecha límite. Esta oferta no se puede utilizar junto con otras ofertas o becas. Los términos y condiciones del Acuerdo de estudio siguen siendo aplicables. La oferta está disponible hasta el 30 de abril de 2022. Requisitos de entrada Edad mínima: 21 Calificaciones académicas: Finalización exitosa de una licenciatura de una universidad reconocida. También se considerarán los solicitantes con un mínimo de 3 experiencias gerenciales laborales relevantes, que demuestren la capacidad de estudiar a nivel de posgrado. Requisitos del idioma inglés: Pruebas oficiales de inglés IELTS: puntaje general mínimo de 6.0 (con un mínimo de 5.5 en cada componente); Prueba de contraseña: puntaje general mínimo de 6.0 (con un mínimo de 5.5 en cada componente); PTE (Académico) - puntaje general mínimo de 56 (con un mínimo de 51 en cada componente); puntaje general TOEFL IBT de 80 (escuchar 17, leer 18, hablar 20, escribir 17); Cambridge English Advanced (CAE) o puntaje general de Cambridge English Proficiency de 69 (mínimo 162 en cada componente); LanguageCert International ESOL SELT puntaje general de B2 Communicator High Pass (mínimo 33 en cada componente); Prueba de Duolingo con una puntuación global de 105. Certificados de África Occidental (solo WAEC Y NECO) independientes con un mínimo de C6 en inglés y emitidos en los últimos 5 años. El Certificado de Educación Secundaria de Kenia (KCSE) también se acepta con una calificación general de C o superior. Para Tanzania y Camerún, solicitamos un IELTS (o certificado equivalente). WAEC/NECO debe mejorarse con una evaluación interna de inglés satisfactoria (más del 50 %) si se emitió hace más de 5 años. Los solicitantes que tengan un puntaje insuficiente en un componente (es decir, 5.0 en lugar de 5.5) pero que en general cumplan con el umbral requerido, pueden rendir una prueba de diagnóstico de inglés en línea. Los estudiantes con sede en Alemania también podrán presentarse a una evaluación interna, sin cargo, con una tasa de aprobación de más del 50 %. Ha completado una licenciatura en uno de los países de habla inglesa mayoritaria en los últimos dos años. Haber obtenido una licenciatura de una universidad reconocida (según ECCTIS UK), donde el método de instrucción fue completamente en inglés (enseñanza y evaluación). Excepciones: No necesita demostrar su conocimiento del inglés si ha completado una calificación equivalente a un título del Reino Unido en: Antigua y Barbuda, Australia, Bahamas, Barbados, Belice, Dominica, Granada, Guyana, Irlanda, Jamaica, Nueva Zelanda, St. Kitts y Nevis, Santa Lucía, San Vicente y las Granadinas, Trinidad y Tobago, Reino Unido, Estados Unidos. -
MSc
A tiempo completo
18 meses
Inglés
May 2022
En línea
 
Ginebra, Switzerland

El Certificado de ciencia de datos consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Está diseñ ... +

El Certificado de ciencia de datos consta de 4 cursos que brindan una perspectiva concentrada en el complejo campo de la ciencia de datos y el análisis empresarial. Está diseñado para proporcionar a los estudiantes habilidades para desarrollar técnicas de programación, análisis y toma de decisiones de ciencia de datos, así como análisis predictivo y visualización de datos. -
Certificado
A tiempo completo
A tiempo parcial
4 - 24 meses
Inglés
En línea
 
Londres, United Kingdom

Se espera que los graduados del programa tengan una comprensión integral y crítica de todos los conceptos y actividades para el análisis de datos a gran escala y que demuestre ... +

Se espera que los graduados del programa tengan una comprensión integral y crítica de todos los conceptos y actividades para el análisis de datos a gran escala y que demuestren experiencia en Big Data Analytics y aplicaciones de investigación, proyectos y técnicas de aprendizaje automático para extraer grandes conocimientos y conocimientos únicos de Almacenes de Big Data. El programa tiene como objetivo desarrollar una comprensión crítica de áreas complejas de aplicaciones informáticas. Se espera que los graduados puedan aplicar sus habilidades en temas avanzados, como computación en la nube y aspectos de seguridad. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
3 semestres
Inglés
En línea
 
Holborn, United Kingdom +1 Más

El BSc Data Science and Business Analytics en línea de la Universidad de Londres, uno de los principales proveedores de educación a distancia del mundo, prepara a los estudian ... +

El BSc Data Science and Business Analytics en línea de la Universidad de Londres, uno de los principales proveedores de educación a distancia del mundo, prepara a los estudiantes para seguir nuevas carreras en ciencia de datos. Con la dirección académica de la Escuela de Economía y Ciencias Políticas de Londres, este programa equipa a los estudiantes con habilidades técnicas esenciales, incluidas estadísticas, matemáticas e informática, y les enseña cómo abordar problemas del mundo real utilizando datos. -
BSc
A tiempo completo
3 - 5 años
Inglés
En línea
 
Robert Kennedy College
Ciudad de Carlisle, United Kingdom

El MSc Data Analytics está diseñado para acomodar a una amplia audiencia de estudiantes cuyas actividades particulares en el análisis de datos pueden ser técnicas o comerciale ... +

El MSc Data Analytics está diseñado para acomodar a una amplia audiencia de estudiantes cuyas actividades particulares en el análisis de datos pueden ser técnicas o comerciales. El programa hace uso de la investigación académica, los problemas prácticos definidos por la industria y los estudios de casos, para ofrecer un enfoque que realmente fomente un conocimiento más profundo del área temática. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
En línea
 
San Diego, USA

Acelere su carrera Obtenga su maestría en línea en ciencia de datos aplicada La ciencia de datos impulsa la innovación y el cambio en casi todas las industrias. En la era de B ... +

Acelere su carrera Obtenga su maestría en línea en ciencia de datos aplicada La ciencia de datos impulsa la innovación y el cambio en casi todas las industrias. En la era de Big Data, el campo de la ciencia de datos aplicada se centra en descubrir conocimientos valiosos ocultos en las grandes cantidades de datos que se producen todos los días (2,5 quintillones de bytes, según algunas estimaciones). Motivada por el desafío de ayudar a capacitar a científicos de datos actuales y futuros para el importante trabajo que tiene por delante, la Universidad de San Diego ofrece este innovador programa de grado en línea, la Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos Aplicados, a través de la Escuela de Ingeniería Shiley-Marcos de USD. El programa de maestría en ciencia de datos aplicada ha sido desarrollado por expertos en ciencia de datos en estrecha colaboración con partes interesadas clave de la industria y el gobierno para brindar capacitación práctica y técnica en profundidad diseñada para posicionar a los graduados para el éxito profesional en este campo de vital importancia y rápido crecimiento. Facultad de ciencia de datos aplicada: expertos del mundo real Los miembros de la facultad seleccionados para el programa MS-ADS poseen una combinación única de experiencia gubernamental, académica e industrial que abarca empresas enfocadas en tecnología, ingeniería, negocios, marketing, educación y más. “La demanda de científicos de datos está creciendo rápidamente en todas las industrias a medida que las organizaciones trabajan para aprovechar los datos para la toma de decisiones empoderada”, dijo Matthew C. Vanderbilt, director de análisis de negocios y asuntos fiscales de UC San Diego y profesor de USD. “El programa USD MS-ADS posiciona estratégicamente a los graduados para avanzar en este campo al proporcionar sólidas habilidades analíticas básicas y avanzadas introducidas a través de ejemplos del mundo real impartidos por expertos activos de la industria. Los estudiantes se gradúan con las habilidades técnicas para identificar oportunidades a partir de datos dispares, así como las habilidades blandas necesarias para comunicar información procesable ". Acreditación La acreditación es un indicador de calidad importante para los programas de títulos universitarios y universitarios, generalmente considerado como un sello de aprobación que garantiza que podrá solicitar ayuda financiera y transferir sus créditos si decide cambiar de escuela. La mayoría de universidades estatales y universidades privadas sin fines de lucro tendrán acreditación regional. La Universidad de San Diego ha obtenido acreditaciones tanto regionales como nacionales. Las acreditaciones incluyen WASC Senior College and University Commission - WASC es una agencia de acreditación regional reconocida por el Departamento de Educación de EE. UU. Por certificar la elegibilidad institucional para recibir financiamiento federal en varios programas, incluido el acceso de los estudiantes a la ayuda financiera federal. Obtenga más información sobre la importancia de seleccionar un programa acreditado regionalmente. Asesores académicos y de inscripción Aplicar a un programa de posgrado puede ser complicado, por eso nuestro equipo de asesores está aquí para ayudarlo a responder todas sus preguntas. Cuando pregunte por primera vez sobre nuestro programa de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos Aplicados, se le asignará un Asesor de Inscripción personal que estará disponible para responder sus preguntas, ayudarlo a evaluar su elegibilidad para la admisión y guiarlo a través del proceso de solicitud. Además, cada uno de nuestros programas de posgrado tiene un Asesor Académico, quien es responsable de evaluar las solicitudes y admitir nuevos estudiantes, monitorear su progreso académico y brindar orientación según sea necesario. Los asesores de programas también sirven como instructores para sus respectivos programas. Desde el principio, recibirá apoyo y orientación de asesores experimentados que se dedican a ayudarlo a lograr sus objetivos educativos. Aprendizaje en línea en USD Diseñada para profesionales ocupados que desean obtener su título de maestría mientras equilibran las demandas del trabajo y la vida familiar, la Universidad de San Diego ofrece programas de aprendizaje en línea convenientes pero rigurosos que le permiten alcanzar sus objetivos educativos en su propio horario. Como estudiante de posgrado en línea, tendrá acceso a su salón de clases en cualquier momento y podrá ver sus asignaciones, programa de estudios y recursos del curso desde cualquier computadora con capacidad para Internet. El título que obtendrá como estudiante de posgrado en línea es el mismo que obtienen los estudiantes en el campus. Los cursos en línea incorporan los mismos resultados de aprendizaje, rigor educativo y alto nivel de excelencia académica. Premios La Universidad de San Diego, establecida en 1949, es una universidad católica privada altamente calificada que regularmente gana elogios y honores de publicaciones y sitios web académicos. Las citas en USD incluyen: -
MSc
A tiempo parcial
20 meses
Inglés
06 Sep 2022
01 Ago 2022
En línea
 
Portsmouth, United Kingdom

Los datos desempeñan un papel importante en las organizaciones modernas, específicamente en la investigación y el desarrollo de estrategias comerciales, por lo que hay una dem ... +

Los datos desempeñan un papel importante en las organizaciones modernas, específicamente en la investigación y el desarrollo de estrategias comerciales, por lo que hay una demanda de empleados con las habilidades para traducir conjuntos de datos complicados en soluciones. Desarrolle valiosas habilidades de análisis de datos para encontrar soluciones para empresas en todas partes en nuestro curso de Maestría en Análisis de Datos. -
MSc
A tiempo parcial
2 años
Inglés
11 Jul 2022
20 Jun 2022
En línea
 
Emeritus Institute of Management
Singapur, Singapore

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de USD 150 de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este progr ... +

Solicite antes del 16 de noviembre de 2021 para disfrutar de USD 150 de descuento en la tarifa del programa. Utilice el código SMU150EBTA durante el pago. ¿Qué hará este programa por ti? Una vez completado con éxito el programa, los participantes podrán: Cree e implemente estrategias comerciales aprovechando la ciencia de datos. Tome decisiones basadas en datos para resolver problemas comerciales utilizando conocimientos de datos. Demuestre cómo la analítica se puede combinar con experimentos para hacer recomendaciones basadas en datos para el crecimiento empresarial. Explique los desafíos y riesgos clave en los proyectos de ciencia de datos. Evalúe la estrategia de datos de una organización y recomiende formas de lograr una ventaja competitiva sostenible. Analice las necesidades organizativas e impulse la mejora empresarial a través de las tendencias futuras de la ciencia de datos. Módulos del programa El programa consta de 8 módulos. Cada módulo está dirigido por un experto de la facultad de SMU con experiencia de campo específica en los temas de Data Science & Analytics que se están discutiendo. Módulo 1: Aprovechamiento de los datos como ventaja competitiva Aprenda las terminologías clave de la ciencia de datos, los diferentes niveles de análisis de datos y su importancia para la toma de decisiones, las características y conocimientos de los datos para lograr una ventaja competitiva sostenible, y las aplicaciones del análisis de datos y su función en la creación de nuevas oportunidades comerciales. Módulo 2: Análisis de datos en acción Descubra el enfoque analítico apropiado para resolver un problema comercial, si su organización está basada en datos, las tendencias en los datos y la obtención de conocimientos relacionados para mejorar el rendimiento comercial, el impacto que las estrategias omnicanal de una organización tienen en las ventas y cómo identificar los datos/conocimientos apropiados. Módulo 3: Estadísticas Básicas para el Análisis de Datos Obtenga una comprensión más profunda de la comparación de conjuntos de datos independientes para obtener información y cómo aplicar la toma de decisiones estratégicas utilizando dichas técnicas. Módulo 4: Análisis Predictivo Aprenda los conceptos básicos de la regresión para analizar la fuerza/el impacto de las variables, cómo predecir el impacto de las variables mediante el ajuste óptimo del modelo y los efectos de regresión, cómo construir un modelo de regresión logística para probar y predecir los resultados esperados y cómo aplicar el análisis predictivo para organizar eventos para avanzar en las fortalezas y contrarrestar las amenazas. Módulo 5: Experimentos de campo y causalidad Explorar la correlación y la causalidad y su importancia para mejorar el desempeño empresarial, la experimentación de problemas empresariales para hacer inferencias efectivas; Pruebas de bandido multivariante, A / B y de armas múltiples; y la eficacia de utilizar el diseño experimental para realizar recomendaciones basadas en datos para el crecimiento empresarial. Módulo 6: Modelos de aprendizaje automático para análisis de datos Desarrolle su conocimiento sobre el aprendizaje automático y su papel en el impulso de la productividad organizacional, cómo se pueden aplicar los algoritmos de aprendizaje automático para lograr una precisión analítica óptima, las facetas de creación de programas de las redes neuronales y el aprendizaje profundo, y cómo se pueden combinar los análisis con experimentos para producir resultados efectivos. estrategias de negocios. Módulo 7: Abordar desafíos y riesgos clave en proyectos de ciencia de datos Conozca los desafíos clave de los proyectos de ciencia de datos y sus soluciones, Delta Framework y Delta Plus Model, los riesgos a nivel de proyecto y ejemplos de proyectos de ciencia de datos fallidos, y cómo predecir el éxito de su proyecto de big data utilizando la técnica DATA. Módulo 8: Ciencia de datos y el futuro Sumérjase en los impulsores, los resultados esperados y los habilitadores tecnológicos para la Industria 4.0; los componentes para el éxito de la IA que se pueden aprovechar para fortalecer las capacidades organizacionales; desafíos en la implementación de la IA en los sistemas; y cómo evaluar el viaje de transformación digital de una organización y mantener una ventaja competitiva. Estudios de caso The Weather Company: Creación de aplicaciones para consumidores que aprovechan los macrodatos El desafío de Iuiga: ¿Vale la pena Omni-Channel? 3M se mueve hacia el enfoque en el cliente utilizando un almacén de datos global Experimentos publicitarios en RestaurantGrades Predicción de abandono de clientes en QWE Inc. Transformación digital del Grupo Certis Simulaciones Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la ejecución de varias metodologías de análisis de datos y también acceso gratuito a XLSTAT durante un año junto con este programa. Simulación de análisis de datos: toma de decisiones estratégicas Simulación de marketing digital: atribución de medios en ExerciseMinder Facultad del programa Sandeep R. Chandukala, Ph.D. Profesor asociado de marketing Sandeep se desempeña como profesor asociado de marketing. Antes de unirse a SMU, Sandeep trabajó en 3M, y antes de eso trabajó como miembro de la facultad junior en la Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana. Tiene un doctorado. en Marketing (con especialización en Estadística) de la Universidad Estatal de Ohio, MS (MAS), un MBA de la Universidad de Texas en Dallas y un MS (Ingeniería Informática) de la Universidad de Minnesota. Los intereses de investigación del profesor asociado Chandukala están relacionados con el desarrollo de modelos cuantitativos del comportamiento del consumidor utilizando datos industriales. Su investigación se centra principalmente en el análisis minorista. Específicamente, comprender y medir el impacto de las promociones, la publicidad y los nuevos productos y proponer nuevos enfoques para la segmentación del mercado utilizando los métodos Bayesiano y Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Su investigación ha aparecido en Marketing Science, Journal of Marketing, Journal of Retailing, Marketing Letters y Customer Needs and Solutions. El profesor asociado Chandukala recibió la Beca de Investigación Lee Kong Chian en 2016-17 y también estuvo en la Lista de Honor de Enseñanza del Decano para Enseñanza de Posgrado en 2018. Michelle Cheong, Ph.D. Catedrático de Sistemas de Información (Educación); Decano Asociado, Educación Profesional de Postgrado de SCIS; Director, Doctor en Ingeniería El profesor Cheong se ha desempeñado en una variedad de nombramientos académicos en SMU desde 2005, incluso como conferenciante, profesor asistente y profesor asociado de sistemas de información. Además de su función actual como profesora de sistemas de información, la profesora Cheong también ocupa puestos administrativos en SMU, sirviendo como decana adjunta de educación profesional de posgrado de SIS y como directora de doctorado en ingeniería. Los intereses de investigación del profesor Cheong incluyen análisis de datos y decisiones, modelado y pedagogía de hojas de cálculo, y análisis de aprendizaje y minería de texto. En 2018, recibió el Premio a la Excelencia Docente SMU - Programas Profesionales de Posgrado por el Centro de Excelencia Docente SMU. El trabajo del profesor Cheong ha aparecido en varios artículos de revistas, libros y capítulos de libros, actas de congresos y artículos y artículos de revistas. Su último trabajo sobre el impacto de la formación de ayudantes de pares en SMU fue publicado por la Revista Internacional de Coaching y Mentoría Basados en Evidencia. Viaje de aprendizaje del programa Más de 90 video conferencias 32 asignaciones Más de 10 ejemplos de la industria 6 foros de discusión 6 estudios de caso 2 simulaciones ¿Por qué inscribirse en Data Science & Analytics para tomar decisiones estratégicas? Las empresas de todo el mundo están cambiando su enfoque hacia la toma de decisiones y los objetivos basados en datos. De hecho, International Data Corporation informa que los datos mundiales crecerán un 61% a 175 zettabytes para 2025 . Entonces, ¿por qué es tan importante la ciencia de datos? Porque permite a las organizaciones procesar e interpretar de manera eficiente los datos que se pueden utilizar para tomar decisiones comerciales informadas e impulsar el crecimiento, la optimización y el rendimiento. En el programa en línea Data Science & Analytics for Strategic Decisions, ofrecido por Singapore Management University, puede aprender a procesar y comprender los datos que se pueden usar para impulsar decisiones mejores y más inteligentes dentro de su organización. Fuente: IDC, 2021 22% es el aumento esperado en el empleo de científicos de datos para 2030, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., 2021 95% de las empresas citan la necesidad de gestionar datos no estructurados como un problema para su negocio. fuente: Sharespost, 2019 ¿Para quién es este programa? El programa está diseñado para profesionales tecnológicos y no tecnológicos con entre 6 y 20 años de experiencia laboral relevante; no se requiere codificación; sin embargo, sería beneficioso tener un conocimiento básico de Excel. Las industrias y funciones que pueden beneficiarse incluyen: Industrias: TI, comercio electrónico, software informático, finanzas, marketing y publicidad, banca, gestión educativa y consultoría de gestión Funciones: Funciones de ingeniería, programación, tecnología, gestión general, marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos Este programa es especialmente útil para los profesionales que aspiran a: Transición a un puesto de alta dirección centrado en los datos Reúna experiencia analítica para manejar mayores responsabilidades Utilice modelos predictivos para crear estrategias efectivas que aborden problemas clave en las operaciones comerciales y la calidad del producto. Conviértase en un líder para el crecimiento empresarial sostenible Dirija la propiedad completa de las tareas comerciales clave y comprenda las implicaciones estratégicas subyacentes -
Certificado
A tiempo parcial
2 meses
Inglés
En línea
 
Hong Kong

El MSc Cyber Security and Data Governance ofrece un premio de posgrado con un fuerte enfoque en la empleabilidad. El programa está posicionado en la yuxtaposición de tecnologí ... +

El MSc Cyber Security and Data Governance ofrece un premio de posgrado con un fuerte enfoque en la empleabilidad. El programa está posicionado en la yuxtaposición de tecnología, negocios y política. Es ideal para estudiantes interesados en desarrollar un conocimiento especializado profundo y una comprensión crítica de los aspectos clave de la gestión de datos y la seguridad cibernética y, en particular, que buscan seguir, avanzar o cambiar a una carrera en estos áreas Como programa de maestría especializado, proporcionaría a los estudiantes habilidades para analizar las dificultades de la gestión de datos y la seguridad cibernética. Proporcionaría las habilidades para analizar los activos de datos y las medidas de seguridad de una organización para desarrollar políticas y procedimientos que controlen, protejan y mejoren su valor. Los estudiantes obtendrán habilidades distintivas de gestión de datos y seguridad cibernética en este programa de maestría especializada que les brindará oportunidades para las políticas, procedimientos y sistemas de gestión de datos para una organización. El programa de maestría está diseñado para que puedas completar tu curso en un período de 21 meses. Desarrollará una amplia comprensión de los conceptos más importantes en MSc Cyber Security and Data Governance, lo que brindará a los estudiantes la oportunidad de desarrollar nuevas habilidades y utilizar nuevas herramientas para hacer frente a este desafío y ayudar a las organizaciones a prosperar. Los estudiantes estarían equipados con habilidades para administrar datos cuidadosamente y adquirir una comprensión de los principios, prácticas y tecnologías de administración de datos. Requisitos del curso 2: 2 o superior de una licenciatura del Reino Unido o calificaciones equivalentes. Los estudiantes internacionales también requieren un nivel de idioma inglés equivalente a IELTS 6.5 o superior con un mínimo de 5.5 en cada componente. -
MSc
A tiempo completo
Inglés
Jun 2022
En línea
 
Hoboken, USA

Aprenda los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para analizar big data para aplicaciones funcionales en negocios y tecnología.

Aprenda los conocimientos teóricos y las habilidades prácticas necesarias para analizar big data para aplicaciones funcionales en negocios y tecnología. -
Maestrías Masters
A tiempo completo
A tiempo parcial
2 años
Inglés
Campus
 
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
USA en línea, USA

Las corporaciones han aumentado drásticamente las inversiones en su "empresa digital" en los últimos años. Se ha estimado que para 2020, los departamentos de TI controlarán 50 ... +

Las corporaciones han aumentado drásticamente las inversiones en su "empresa digital" en los últimos años. Se ha estimado que para 2020, los departamentos de TI controlarán 50 veces más datos de lo que son hoy. Esta oleada de datos está impulsando una demanda sin precedentes para aquellos con las habilidades requeridas para administrar y aprovechar estos grandes conjuntos de datos en una ventaja competitiva. -
Certificado
A tiempo parcial
9 - 15 meses
Inglés
En línea