En línea Estudios de cursos en Ciencias de la Computación 2022

Los robots, los coches autopropulsados y los sistemas autónomos se están convirtiendo cada vez más en una parte importante de nuestro futuro. El IU Online Master Artificial Intelligence te prepara para una carrera apasionante en la que las innovaciones con inteligencia artificial pueden hacer que sucedan cosas que parecían imposibles hace solo unos años. Los graduados del curso pueden trabajar como especialistas en inteligencia artificial, diseñadores de inteligencia artificial u otras profesiones en esta industria, para trabajar en las últimas tecnologías con miras al futuro. Con IU, puedes estudiar desde la comodidad de tu hogar, 100% online. -

Los programas de posgrado en línea de ingeniería de Auburn ocuparon el puesto 17 según US News and World Report (2022) Cursos impartidos por streaming de vídeo ¿Por qué este grado? La Maestría en Ciencias en CSSE brinda a los estudiantes en línea la oportunidad de un aprendizaje avanzado y una investigación creativa. Los estudiantes continuarán su educación a través de un programa equilibrado tanto en instrucción como en investigación con el objetivo de lograr la excelencia en el campo de la informática y la ingeniería de software. Los estudiantes en línea pueden elegir una no tesis (solo cursos) o, con un permiso especial del departamento, la opción de tesis. Podrán especializarse en áreas como inteligencia artificial, redes informáticas, ciberseguridad, bases de datos y ciencia de datos, interacción humano/computadora y aprendizaje automático. ¿Qué puedes esperar? Una vez admitido en el programa de posgrado de Auburn Engineering, trabajará con el oficial del programa de posgrado para crear un plan de estudio. -

Únase a una de las industrias de más rápido crecimiento en el Reino Unido, con una maestría en línea en Ciencias de la Computación de la Universidad de Bath. Para 2022, se necesitarán más de 500.000 personas para ocupar puestos en los tres grupos más calificados en el ámbito digital. La Universidad de Bath reconoce la importancia de desarrollar profesionales competentes en ciencias de la computación y este curso le ofrece la oportunidad de actualizar sus conocimientos y reorientar su carrera, sin importar si desea ser un desarrollador de software o un analista técnico. Académicos líderes en el mundo La Universidad de Bath ofrece a los profesionales en activo, o aquellos sin experiencia previa, una enseñanza pionera basada en la práctica, cuyo objetivo es inspirarlo y prepararlo para una carrera en ciencias de la computación. A lo largo del estudio de la licenciatura en ciencias de la computación en línea, te enseñarán académicos de investigación inspiradores, cuyo trabajo lidera el camino en inteligencia artificial, interacción persona-computadora y ciberseguridad. Es por esto que muchos de los graduados en el campus han asegurado puestos en grandes empresas como Electronic Arts, Nokia y KPMG. Conocimientos pioneros de la industria La Universidad de Bath encabeza el Institute of Coding, una iniciativa formada por universidades y corporaciones comprometidas con cubrir la brecha de habilidades digitales. Esta iniciativa ayuda a desarrollar habilidades donde más se necesitan para crear la próxima generación de especialistas digitales. La visión del Instituto es mejorar la educación y la empleabilidad de cada alumno y garantizar que los empleadores y las personas puedan acceder a las habilidades que necesitan para competir en la economía digital global. Esta iniciativa significa que la Universidad de Bath está en una posición ideal para ayudarlo a desarrollar las habilidades que los empleadores más necesitan para avanzar en sus objetivos profesionales. Conocimientos pioneros de la industria La Universidad de Bath encabeza el Institute of Coding, una iniciativa formada por universidades y corporaciones comprometidas con cubrir la brecha de habilidades digitales. Esta iniciativa ayuda a desarrollar habilidades donde más se necesitan para crear la próxima generación de especialistas digitales. La visión del Instituto es mejorar la educación y la empleabilidad de cada alumno y garantizar que los empleadores y las personas puedan acceder a las habilidades que necesitan para competir en la economía digital global. Esta iniciativa significa que la Universidad de Bath está en una posición ideal para ayudarlo a desarrollar las habilidades que los empleadores más necesitan para avanzar en sus objetivos profesionales. Actualice su potencial profesional con la Universidad de Bath -

La Maestría en Ciencias de la Computación ofrece un programa intensivo de estudio sin ningún conocimiento previo de informática. Además de obtener un amplio conocimiento del tema, los estudiantes adquieren habilidades prácticas y tienen la oportunidad de investigar más profundamente las áreas de investigación actuales. como estudias La Maestría en Ciencias de la Computación se ofrece completamente en línea y le brinda la oportunidad de adaptar sus estudios de manera flexible a su horario. Puede optar por estudiar módulos individuales sobre una base de pago por uso y desarrollar su calificación a su propio ritmo. Soporte en línea Este título en ciencias de la computación se entrega en línea y no hay ningún requisito para venir al Reino Unido como parte de sus estudios. Nuestro flexible programa en línea le permite trabajar de acuerdo con su propio horario y conduce a una calificación reconocida a nivel mundial. Cuando te registres, te daremos acceso al Portal del Estudiante. A continuación, puede acceder a su cuenta de correo electrónico University of London y otros recursos clave, incluidos: La Guía del estudiante proporciona información que es común para todos los estudiantes y brinda información útil sobre su relación con University of London hasta la graduación. El entorno de aprendizaje virtual (VLE) ofrece apoyo de aprendizaje en línea, acceso al café para estudiantes y áreas de discusión, y otros materiales de estudio. La biblioteca en línea brinda acceso a más de 100 millones de elementos electrónicos académicos que incluyen libros electrónicos, revistas electrónicas, actas de conferencias, etc. Además, los estudiantes pueden solicitar elementos que no se encuentran en la biblioteca a través del servicio de préstamos entre bibliotecas de la biblioteca con el Biblioteca. Todos los estudiantes registrados tienen acceso gratuito a la Biblioteca en línea de University of London (que se abre en una nueva ventana). La Biblioteca de la Casa del Senado proporciona acceso de referencia gratuito para todos los estudiantes registrados a distancia y de aprendizaje flexible. Apoyo de tutores Todos los estudiantes reciben apoyo de tutores en línea y comentarios mientras estudian en este programa. Los tutores presentan los módulos, responden a las consultas, supervisan los debates y brindan orientación sobre las evaluaciones. Materiales de estudio Todos los recursos, actividades, videos, debates y apoyo esenciales se proporcionan a través del VLE. Esto le permite adaptar sus estudios a sus compromisos laborales. No hay necesidad de comprar libros de texto adicionales. Compromiso de tiempo El enfoque flexible del aprendizaje permite a los estudiantes completar la Maestría en Ciencias de la Computación en un mínimo de dos años (sujeto a la disponibilidad del módulo) hasta un máximo de cinco años. Cada módulo se ejecuta en un bloque de 10 semanas, con la excepción del módulo Proyecto, que se ejecuta en dos bloques de 10 semanas. apoyo estudiantil Estamos comprometidos a brindar una experiencia estudiantil excepcional para todos nuestros estudiantes, independientemente de cuál de nuestros programas esté estudiando y si está estudiando de forma independiente. Tendrás acceso a soporte a través de: El Centro de Asesoramiento para Estudiantes: brinda soporte para solicitudes y consultas del Portal para Estudiantes. TalkCampus: es un servicio de apoyo entre pares que ofrece una forma segura y confidencial de hablar sobre cualquier tema que tenga en mente en cualquier momento del día o de la noche. Gerentes de Relaciones Estudiantiles: un equipo de Gerentes de Relaciones Estudiantiles (SRM) está aquí para apoyarlo y asesorarlo durante sus estudios. Su objetivo es garantizar que esté completamente actualizado con información importante y útil sobre la mejor manera de completar sus estudios. -

Se espera que los graduados del programa tengan una comprensión integral y crítica de todos los conceptos y actividades para el análisis de datos a gran escala y que demuestren experiencia en Big Data Analytics y aplicaciones de investigación, proyectos y técnicas de aprendizaje automático para extraer grandes conocimientos y conocimientos únicos de Almacenes de Big Data. El programa tiene como objetivo desarrollar una comprensión crítica de áreas complejas de aplicaciones informáticas. Se espera que los graduados puedan aplicar sus habilidades en temas avanzados, como computación en la nube y aspectos de seguridad. -

La base científica para profesionales experimentados | Sin primer título universitario Programa de maestría holístico, científicamente y basado en evidencia, bien fundamentado para profesionales con experiencia en el sector de la tecnología y la salud. Para aquellos interesados que cuenten con una amplia experiencia profesional y responsabilidad de liderazgo y quieran dotar a sus actividades prácticas de una base científica. Desarrollo de competencias clave | Máster a distancia Expansión sistemática de competencias profesionales preexistentes y su base a través de la comprensión de contenidos y métodos teóricos y prácticos con énfasis en los conocimientos y enfoques clásicos y contemporáneos en Inteligencia Artificial y Salud Mental. Uso de medios de comunicación modernos en un formato de aprendizaje a distancia. Tendencias y temas de investigación del futuro | Psicología del deporte y del cuerpo. Tratar con la investigación actual y temas en profundidad después de que se hayan adquirido los conceptos básicos requeridos. El pensamiento crítico y la base científica permiten el uso consciente y un mayor desarrollo de conocimientos y habilidades, así como la adquisición de nuevas perspectivas. -

La Transformación Digital y las tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el big data han aumentado la automatización y la eficiencia de las tareas y la accesibilidad de la información y los servicios. La inclusión de todas estas tecnologías es hoy un factor de éxito no solo para las empresas de TI sino para diferentes tipos de negocios que necesitan diseñar nuevos sistemas organizacionales para asegurar el crecimiento y la sustentabilidad. El Máster en Big data, Inteligencia Artificial y Tecnologías Disruptivas tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes las habilidades prácticas y el conocimiento fundamental de las tecnologías de vanguardia aplicadas a las soluciones modernas de TI y negocios. El máster cubre los fundamentos de la ciencia de datos, la recopilación e interpretación de datos, y el uso de big data y herramientas y técnicas de inteligencia artificial, incluida la resolución de problemas, la representación del conocimiento, el aprendizaje automático y la visión artificial. Durante el programa, los estudiantes analizan cómo usar soluciones de inteligencia artificial y basadas en datos para automatizar y optimizar los procesos comerciales y respaldar y mejorar la toma de decisiones humanas. También desarrollaron conocimientos especializados de programación Python, lenguaje basado en computadora y procesamiento de imágenes y adquirieron las habilidades para implementar, usar y monitorear nuevas tecnologías disruptivas en diferentes campos comerciales e industriales. Al final del programa de maestría, los estudiantes serán capaces de: Utilice la experiencia en análisis de datos en una amplia gama de industrias. Desarrollar estrategias analíticas exitosas. Gestiona proyectos de Big Data y gestiona la innovación. Domina las herramientas de pensamiento crítico y crea estrategias innovadoras exitosas. Desarrolle habilidades de resolución de problemas aplicadas a la intersección de la ciencia de datos, TI y desafíos comerciales. Analizar y utilizar la metodología central de aprendizaje automático. Analice los impactos económicos, sociales, comerciales y éticos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Analice el valor, los riesgos y las oportunidades asociados con la implementación de una estrategia de IA. Desarrollar un conocimiento avanzado de Inteligencia Artificial y técnicas de aprendizaje automático. -

La inteligencia artificial MBA está diseñada para equiparlo con las habilidades y el conocimiento necesarios para gestionar las complejidades que se derivan de un mundo impulsado por la inteligencia artificial. Se le presenta la oportunidad de estudiar los problemas clave que surgen de la implementación de tecnologías de inteligencia artificial, el impacto que la inteligencia artificial tiene en la gestión y la estrategia comercial, y las acciones que los ejecutivos deben tomar al crear una estrategia para su empresa, a través de módulos de gestión de la información, Inteligencia artificial y análisis de datos. -

El programa Master of Science Computer Science (MSCS) está diseñado para avanzar en las carreras profesionales de los tecnólogos en el campo de la informática. Presenta un plan de estudios moderno que desafía a los estudiantes a aplicar los principios de diseño, pensamiento crítico y algorítmico, innovación, gestión y resolución de problemas en el campo de la informática. -

¿Qué hará este programa por usted? Una vez completado con éxito el programa, los participantes podrán: Explore cómo instalar y usar paquetes como Pandas, SciPy, NumPy y Matplotlib en Python Cree , manipule y extraiga información de las estructuras de datos utilizando DataFrames Explore cómo obtener información empresarial mediante la visualización de datos utilizando varios gráficos con Pandas, Matplotlib, SciPy y NumPy Aplique los conceptos básicos de probabilidad para construir su base de análisis predictivo. ¿Lo que vas a aprender? Analítica de programación Funciones de Python Paquetes de Python Manipulación de datos NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Analítica descriptiva Analítica predictiva Módulos de programa El programa se divide en dos secciones: la primera sección presenta 5 módulos sobre programación Python y concluye con una semana de laboratorio. La sección dos comprende los módulos 7 a 10, centrados en el análisis de datos con Python. Módulo 1: Introducción a Python y Analytics Introducción a la programación y la analítica empresarial Estilo de codificación y cuaderno Jupyter Objetos, variables y declaraciones de asignación Tipos de datos y conversión de tipos de datos Módulo 2: Cadenas y flujos de control de Python Declaraciones condicionales Iteraciones y bucles Instrumentos de cuerda Módulo 3: Trabajo con tipos de datos compuestos integrados Liza Tuplas Diccionarios Módulo 4: Funciones, módulos y paquetes Funciones Módulos Introducción a los paquetes NumPy Módulo 5: Manipulación y análisis de datos con Pandas Conjuntos de datos y tipos de variables Construir, indexar y cortar un pandas. Accediendo a Columnas y Filas en un pandas. Trabajar con subconjuntos Filtrar datos Módulo 6: Semana del laboratorio Asignación de la semana de laboratorio Módulo 7: Análisis descriptivo con resumen numérico Resúmenes numéricos Manipulación de datos usando pandas Visualización de datos mediante paquetes Módulo 8: Análisis descriptivo con visualización de datos Técnicas de visualización Relación entre variables Tendencias de tiempo Módulo 9: Fundamentos del análisis predictivo I Variables aleatorias Variables aleatorias discretas y sus distribuciones Variables aleatorias continuas y sus distribuciones Módulo 10: Fundamentos del análisis predictivo II Cálculos de probabilidad con SciPy Muestras y poblaciones Distribución muestral Análisis de decisión Facultad del programa Xiong Peng Profesorado de NUS Business School Xiong Peng es actualmente profesor en el Departamento de Análisis y Operaciones de NUS Business School. Antes de unirse a NUS Business School, fue investigador en Texas A&M University. Sus intereses de investigación están en el dominio de la toma de decisiones basada en datos y la optimización en condiciones de incertidumbre. Es el desarrollador de XProg y RSOME, dos paquetes de software de análisis para modelar problemas de optimización. Tiene un doctorado. en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Nacional de Singapur, Singapur, y un B.Eng. en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Zhejiang, China. Eli Yi-Liang Tung Profesorado de NUS Business School Eli Yi-Liang Tung es profesor en el Departamento de Análisis y Operaciones de NUS Business School. Como uno de los instructores del curso principal que ofrece programación Python en NUS Business School, Eli ha enseñado el módulo fundamental de Business Analytics durante cinco años. Eli ha colaborado con socios de la industria para resolver proyectos comerciales reales mediante la aplicación de técnicas analíticas (pronósticos de demanda para llegadas de pacientes a los departamentos de emergencia de los principales hospitales públicos de Singapur y gestión de remanufactura de productos en un entorno de cadena de suministro de circuito cerrado). D. de la División de Bioestadística, Instituto de Posgrado de Epidemiología, Universidad Nacional de Taiwán, Taiwán; una maestría, del Departamento de Ingeniería y Gestión Industrial, Universidad Nacional Chiao Tung, Taiwán; y una licenciatura, del Departamento de Salud Pública, Universidad Nacional de Taiwán, Taiwán. ¿Por qué inscribirse en el programa? En las economías globales actuales, los datos se han convertido en la base para resolver problemas comerciales o tomar decisiones críticas. El análisis de datos potenciado por las habilidades de programación de Python le proporcionará a usted, como profesional, así como a la organización para la que trabaja, una ventaja competitiva en el mercado. El programa Python for Analytics sirve como una herramienta poderosa para su desarrollo profesional. Diseñado para brindarle una introducción sencilla a la codificación con Python, el programa también le enseñará cómo aplicar funciones y paquetes de Python para evaluar datos y extraer información esencial. Python se ha convertido en el lenguaje de programación más popular en el mundo de la ciencia de datos y es utilizado por empresas globales. Python también ha demostrado ser beneficioso para asesores financieros, periodistas de datos, especialistas en marketing digital y gerentes de productos responsables de investigar oportunidades de mercado. ( Fuente - IEEE Spectrum) ¿Para quién es este programa? Los profesionales que deseen una comprensión práctica de Python y Analytics pueden beneficiarse del programa, que incluye: Gerentes de dominios e industrias, incluido el marketing digital, el desarrollo de productos y CRM Analistas comerciales o financieros, ingenieros de software o sistemas Propietarios de pequeñas empresas y emprendedores, personas que cambian de carrera que buscan perfeccionar sus habilidades en ciencia de datos -

Durante este curso, los estudiantes podrán estudiar los principios básicos dentro del mundo del Diseño Web y estar completamente equipados con todas las habilidades y conocimientos necesarios para convertirse en diseñadores y desarrolladores web exitosos. Razón fundamental El curso permitirá a los estudiantes equiparse de manera eficiente con todas las habilidades y conocimientos necesarios para avanzar en organizaciones internacionales y lograr resultados positivos al operar en puestos ejecutivos. Objetivos del programa El curso tiene como objetivo: Dotar a los estudiantes de un nivel profesional de competencia en diseño web y gestión de contenidos. Brindar a los estudiantes la oportunidad de crear un sitio web en vivo y medir su éxito. Ayudar a los estudiantes a familiarizarse con el cuerpo de conocimiento creciente y en rápida evolución dentro de la disciplina del diseño web. Objetivos del programa Permita que los estudiantes se conviertan en diseñadores / desarrolladores web exitosos y se esfuercen por sobresalir en el mundo digital. Aplicar todos los principios y teorías en la práctica en situaciones de la vida real. Presente a los estudiantes al mundo que cambia rápidamente y conviértase en profesionales exitosos en la industria del Diseño / Desarrollo Web. -

Cuando aprendes desarrollo web completo, adquieres las habilidades técnicas y creativas para programar, codificar y construir sitios web y aplicaciones. A través de nuestro programa, aprenderá a construir proyectos en línea a través de una variedad de idiomas de codificación y plataformas tecnológicas. Comenzará con una base para el desarrollo web básico para el aprendizaje de lenguajes frontales y luego profundizará en sofisticados frameworks de codificación de back-end. -

Obtenga su maestría en inteligencia artificial en línea Acelere su carrera en el mercado laboral en auge con la maestría en inteligencia artificial Una cosa es segura: el mercado laboral está en auge para los ingenieros de inteligencia artificial, científicos de datos y programadores, así como para muchos otros trabajos relacionados con la inteligencia artificial. Los profesionales talentosos con experiencia y una maestría en inteligencia artificial son fuertes contendientes para una amplia gama de puestos de seis cifras en muchas industrias. Diseñado para preparar a los graduados para el éxito en este campo de vital importancia y rápido crecimiento, este programa de maestría en inteligencia artificial en línea ha sido desarrollado por expertos en inteligencia artificial en estrecha colaboración con partes interesadas clave de la industria y el gobierno para brindar capacitación práctica y técnica en profundidad. Tenga en cuenta que el título del programa es Inteligencia artificial aplicada; esto significa que tiene un enfoque significativo en las aplicaciones prácticas de la IA en los negocios y la industria. Los estudiantes de maestría en IA estarán inmersos no solo en los principios y conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, sino también en la resolución de problemas del mundo real basada en la ética. Facultad de inteligencia artificial aplicada: expertos del mundo real Los miembros de la facultad seleccionados para el programa de maestría en inteligencia artificial de USD poseen títulos terminales avanzados (maestría y doctorado) y una combinación única de experiencia gubernamental, académica, de investigación y de la industria que abarca empresas enfocadas en tecnología, ingeniería, atención médica, negocios, marketing, educación. , y más. Además, los asesores docentes de MS-AAI trabajarán con los estudiantes y los guiarán para que el aprendizaje en los cursos se contextualice para el desarrollo individualizado y el avance profesional. Acreditación La acreditación es un indicador de calidad importante para los programas de títulos universitarios y universitarios, generalmente considerado como un sello de aprobación que garantiza que podrá solicitar ayuda financiera y transferir sus créditos si decide cambiar de escuela. La mayoría de universidades estatales y universidades privadas sin fines de lucro tendrán acreditación regional. La Universidad de San Diego ha obtenido acreditaciones tanto regionales como nacionales. Las acreditaciones incluyen WASC Senior College and University Commission - WASC es una agencia de acreditación regional reconocida por el Departamento de Educación de EE. UU. Por certificar la elegibilidad institucional para recibir financiamiento federal en varios programas, incluido el acceso de los estudiantes a la ayuda financiera federal. Obtenga más información sobre la importancia de seleccionar un programa acreditado regionalmente. Asesores académicos y de inscripción Aplicar a un programa de posgrado puede ser complicado, por eso nuestro equipo de asesores está aquí para ayudarlo a responder todas sus preguntas. Cuando pregunte por primera vez sobre nuestro programa de maestría en línea en inteligencia artificial, se le asignará un asesor de inscripción personal que estará disponible para responder sus preguntas, ayudarlo a evaluar su elegibilidad para la admisión y guiarlo a través del proceso de solicitud. Además, cada uno de nuestros programas de posgrado tiene un asesor académico que es responsable de evaluar las solicitudes y admitir nuevos estudiantes, monitorear su progreso académico y brindar orientación según sea necesario. Los asesores de programas también sirven como instructores para sus respectivos programas. Desde el principio, recibirá apoyo y orientación de asesores experimentados que se dedican a ayudarlo a lograr sus objetivos educativos. Aprendizaje en línea en USD Diseñada para profesionales ocupados que desean obtener su título de maestría mientras equilibran las demandas del trabajo y la vida familiar, la Universidad de San Diego ofrece programas de aprendizaje en línea convenientes pero rigurosos que le permiten alcanzar sus objetivos educativos en su propio horario. Como estudiante de posgrado en línea, tendrá acceso a su aula y conferencias en cualquier momento y podrá ver sus asignaciones, programa de estudios y recursos del curso desde cualquier computadora con capacidad para Internet. El título que obtendrás como estudiante de posgrado en línea es de la misma calidad y rigor que el que obtienen los estudiantes en el campus. Los cursos en línea incorporan los mismos resultados de aprendizaje, rigor educativo y alto nivel de excelencia académica. -

El Master Data Science en IU profundiza su conocimiento de todas las áreas de Data Science con contenidos como Machine Learning y Big Data Technologies. Con la finalización de sus estudios, usted es un experto en ciencia de datos y por esto, puede abrir puertas a trabajos emocionantes y diversos como científico de datos senior o desarrollador de ciencia de datos. Con IU, puedes estudiar desde la comodidad de tu hogar, 100% online. -

Este campo está cambiando rápidamente, tiene el dedo en el pulso de hoy y se ha convertido en el marcapasos de la sociedad digital del futuro. En la Maestría en Ciencias de la Computación de IU, continúa su viaje con un enfoque en la ciencia de datos, la ciberseguridad y la inteligencia artificial. Debido a la demanda insatisfecha de expertos en estos temas, se convertirá en un especialista codiciado que puede operar en casi cualquier sector. Su Maestría en Ciencias de la Computación le brindará todas las habilidades que necesita para iniciarse en el mercado laboral internacional. Con IU, puedes estudiar 100% en línea, en el campus o cambiar entre ambos con nuestra nueva opción de estudios flexibles. -